我正在浏览RubyKoans中的about_hashes.rb.1个练习让我感到困惑:deftest_default_valuehash1=Hash.newhash1[:one]=1assert_equal1,hash1[:one]#okassert_equalnil,hash1[:two]#okhash2=Hash.new("dos")hash2[:one]=1assert_equal1,hash2[:one]#okassert_equal"dos",hash2[:two]#hm?end我的猜测是Hash.new("dos")使“dos”成为所有不存在键的默认答案。我说的对吗？
我有一个散列，我想返回散列最大值的键(或键/值对)。所以，如果只有一个真正的最大值，它将返回那个键；但是，如果有多个具有相同值的键/值对，它将返回所有这些键。我如何在Ruby中完成此操作？my_hash.max_by{|k,v|v}#onlyreturnsonekey/valuepair 最佳答案 如果你想要所有对，我会做类似的事情max=my_hash.values.maxHash[my_hash.select{|k,v|v==max}] 关于Ruby-找到哈希最大值的键，我们在Sta
我有一个对象数组，这些对象已根据这些对象的几个属性进行了排序。按照优先顺序，这些属性是foo、bar和baz。这意味着对象首先按foo排序；然后具有相同foo值的子序列按bar排序；然后具有相同foo和bar值的那些按baz排序。我想将其转换为反射(reflect)该分组的嵌套哈希。基本上我正在寻找递归Enumerable#group_by。键是foo、bar和baz的值；这些值将是对象的子哈希或数组。这是一个例子:[obj1,obj2,...objn].group_by_recursive(:foo,:bar,:baz)#=>{foo_val_1=>{bar_val_1=>{baz_
在查找两个非常大的数组之间的差异时，我遇到了有关效率和算法的问题。我希望对算法有很好理解的人可以为我指出正确的方向来解决这个问题，因为我当前的实现花费了非常长的时间。问题:我有两个非常大的数组。一个包含具有无效域名的电子邮件列表，另一个是我需要对照第一个数组检查的混合列表。accounts_with_failed_email_domains=[279,000recordsinhere]unchecked_account_domains=[149,000recordsinhere]我需要做的是浏览unchecked_account_domains列表，然后比较每个条目以查看account
执行此操作最巧妙、最像Ruby的方法是什么？[1,3,10,5].diff应该产生[2,7,-5]即一阶差分数组。我想出了一个解决方案，我将在下面添加它，但它需要ruby1.9并且不是那么圆滑。还有什么可能？ 最佳答案 我喜欢这种函数式风格:moduleEnumerabledefdiffeach_cons(2).map{|pair|pair.reverse.reduce:-}endend编辑:我刚刚意识到reverse是完全没有必要的。如果这是一种函数式语言，我会使用模式匹配，但Ruby不支持模式匹配。但是，它确实支持解构绑定(
这是一个哈希值，用于跟踪我拥有的每种水果的数量fruits={"apples"=>10,"pears"=>15,"bananas"=>15,"grapes"=>12}我想知道哪种水果我吃得最多。如果有决胜局，则将它们全部归还。 最佳答案 #easymax_quantity=fruits.values.maxmax_fruits=fruits.select{|k,v|v==max_quantity}.keys#fastmax_quantity=-1.0/0.0max_fruits=[]fruits.eachdo|k,v|ifv>max
我有一个散列数组，我需要在其中根据散列之间的一个匹配值查找和存储匹配项。a=[{:id=>1,:name=>"Jim",:email=>"jim@jim.jim"},{:id=>2,:name=>"Paul",:email=>"paul@paul.paul"},{:id=>3,:name=>"Tom",:email=>"tom@tom.tom"},{:id=>1,:name=>"Jim",:email=>"jim@jim.jim"},{:id=>5,:name=>"Tom",:email=>"tom@tom.tom"},{:id=>6,:name=>"Jim",:email=>"jim
在SequelRuby的ORM，Dataset类有一个all方法，它生成一个行散列数组:每一行都是一个以列名作为键的散列。例如，给定一个表T:abc--------------022"Abe"135"Betty"258"Chris"然后:ds=DB['selecta,b,cfromT']ah=ds.all#ArrayofrowHashes应该产生:[{"a":0,"b":22,"c":"Abe"},{"a":1,"b":35,"c":"Betty"},{"a":2,"b":58,"c":"Chris"}]Sequel中是否有一种方法可以代替生成行数组的数组，其中每一行都是一个仅包含每一
我有一个包含JSON散列的大文件(>50Mb)。像这样的东西:{"obj1":{"key1":"val1","key2":"val2"},"obj2":{"key1":"val1","key2":"val2"}...}与其解析整个文件并取前十个元素，不如解析散列中的每个项目。我实际上并不关心key，即obj1。如果我将上面的转换为:{"key1":"val1","key2":"val2"}"obj2":{"key1":"val1","key2":"val2"}我可以使用Yajl流轻松实现我想要的:io=File.open(path_to_file)count=10Yajl::Parse
假设我想像这样访问散列的值:munsters={"Herman"=>{"age"=>32,"gender"=>"male"},"Lily"=>{"age"=>30,"gender"=>"female"},"Grandpa"=>{"age"=>402,"gender"=>"male"},"Eddie"=>{"age"=>10,"gender"=>"male"},"Marilyn"=>{"age"=>23,"gender"=>"female"}}我可以使用带有两个参数的#each:munsters.eachdo|key,value|puts"#{name}isa#{value["age"]
